方法一:利用 PIL 中的 Image 函数,这个函数读取出来不是 array 格式

这时候需要用 np.asarray(im) 或者np.array()函数 
区别是 np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝

关于深拷贝和浅拷贝,这里给出一个说明: 
Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块。 
1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 

一个很好的例子:

关于这个问题好像网上找不到更详细的说明,虽然不好理解,仔细想想其实也想的通(浅拷贝,深拷贝,这个概念倒是挺好玩的,感觉自己理解上有点偏差,慢慢琢磨吧),下面继续进入正题。

方法二:利用 matplotlib

利用 matplotlib.pyplot as plt 用于显示图片 
matplotlib.image as mpimg 用于读取图片 
并且读取出来就是 array 格式

方法三:利用 opencv-python 接口

cv2.imread() 读出来同样是array形式,但是如果是单通道的图,读出来的是三通道的。

方法四:图像的存取我一般喜欢用 scipy 这个库里的东西 

读出来是 array 形式,并且按照(H,W,C)形式保存

方法五:用 skimage 库

关于存储方式: 
我主要用两种: 
1. 当对象是图片时,使用 object.save(path)函数 
2. 当对象时二维数组时,使用 misc.imsave(path,object)函数

转载|作者:ChasingdreamLY
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